TransformandoDados em Inteligência
Olá, eu sou o Ítalo Fraga Botelho. Sou estudante de Ciência de Dados e Inteligência Artificial na PUC-Campinas, com formação técnica em Desenvolvimento de Sistemas.
// SOBRE MIM
Tenho experiência prática no desenvolvimento de algoritmos de IA, pipelines de análise exploratória e modelagem de dados. Sou proficiente em Python e SQL, com forte capacidade analítica voltada para a resolução de problemas reais e suporte acadêmico em estatística. Estou sempre em busca de desafios em Pesquisa e Desenvolvimento (P&D).
MINHAS
HABILIDADES
Conjunto de ferramentas e linguagens focado em dados, inteligência artificial e ecossistema web moderno.
Linguagens de Programação
Proficiência em Python, C, SQL e JavaScript, com foco em desenvolvimento back-end e ciência de dados.
Dados & Business Intelligence
Modelagem e visualização de dados utilizando Power BI, Pandas, Matplotlib e Excel Avançado.
Frameworks & Web
Desenvolvimento de APIs e sistemas web robustos utilizando Node.js e PHP com Laravel.
Ferramentas & Cloud
Experiência em plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud) e ferramentas modernas (Git, GitHub, Gemini).
PROJETOS EM DESTAQUE
Role para baixo para explorar a experiência imersiva.
SIEST
Plataforma de inteligência urbana e saúde pública para monitoramento epidemiológico de arboviroses em Campinas. Pipelines ETL integrando dados do SINAN, CNES, IBGE e Mosqlimate.
8-Puzzle Solver AI
Resolvedor inteligente de alto desempenho para o clássico jogo de blocos desenvolvido em C. Utiliza BFS e IDDFS com estruturas dinâmicas na memória.
Casa de Maria
Sistema robusto de gestão clínica e agendamento automatizado sob a arquitetura MVC, com autenticação rigorosa e interface dinâmica em tempo real.
Genetic Algorithm N-Queens
Algoritmo Genético implementado em C para solucionar o clássico problema das N-Rainhas (N-Queens), focado em otimização e inteligência artificial.
Cesta Básica
Análise Econômica da Cesta Básica (2022–2026) empregando técnicas de Data Science, ETL e Forecasting com Power BI.
IMRS Educação 2020
Análise estatística e exploratória de três indicadores educacionais IMRS 2020, utilizando a stack de dados em Python (Pandas, Seaborn).